스티커모으기(2) (Java)

 

스티커모으기(2) - Level 3

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12971

프로그래머스

 

 

문제설명

 

N개의 스티커가 원형으로 연결되어 있습니다. 다음 그림은 N = 8인 경우의 예시입니다.

 

 

 

원형으로 연결된 스티커에서 몇 장의 스티커를 뜯어내어 뜯어낸 스티커에 적힌 숫자의 합이 최대가 되도록 하고 싶습니다.

단 스티커 한 장을 뜯어내면 양쪽으로 인접해있는 스티커는 찢어져서 사용할 수 없게 됩니다.

예를 들어 위 그림에서 14가 적힌 스티커를 뜯으면 인접해있는 10, 6이 적힌 스티커는 사용할 수 없습니다.

 

스티커에 적힌 숫자가 배열 형태로 주어질 때,

스티커를 뜯어내어 얻을 수 있는 숫자의 합의 최댓값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

원형의 스티커 모양을 위해 배열의 첫 번째 원소와 마지막 원소가 서로 연결되어 있다고 간주합니다.

 

 

제한사항

 

• sticker는 원형으로 연결된 스티커의 각 칸에 적힌 숫자가 순서대로 들어있는 배열로, 길이(N)는 1 이상 100,000 이하입니다.
• sticker의 각 원소는 스티커의 각 칸에 적힌 숫자이며, 각 칸에 적힌 숫자는 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
• 원형의 스티커 모양을 위해 sticker 배열의 첫 번째 원소와 마지막 원소가 서로 연결되어있다고 간주합니다.

 

입출력 예

 

sticker	answer
[14, 6, 5, 11, 3, 9, 2, 10]	36
[1, 3, 2, 5, 4]	8

 

 

입출력 예 설명

 

입출력 예 #1
6, 11, 9, 10이 적힌 스티커를 떼어 냈을 때 36으로 최대가 됩니다.

 

 

입출력 예 #2
3, 5가 적힌 스티커를 떼어 냈을 때 8로 최대가 됩니다.

 

1. dp1: 첫 번째 스티커를 선택한 경우에 대한 최대 합을 저장하는 배열입니다.

 

2. dp2: 첫 번째 스티커를 선택하지 않은 경우에 대한 최대 합을 저장하는 배열입니다.

 

3. dp1[i]: i번째 스티커를 뜯을 경우, 이전 스티커를 뜯었을 때의 최대 합 dp1[i-1]과

두 번째 이전 스티커를 뜯었을 때의 최대 합 dp1[i-2] + sticker[i] 중 큰 값을 선택하여 저장합니다.

 

4. dp2[i]: i번째 스티커를 뜯지 않을 경우, 이전 스티커를 뜯었을 때의 최대 합 dp2[i-1]과

두 번째 이전 스티커를 뜯었을 때의 최대 합 dp2[i-2] + sticker[i] 중 큰 값을 선택하여 저장합니다.

 

최종적으로, dp1[n-2]는 첫 번째 스티커를 뜯은 경우의 최대 합이고,

dp2[n-1]은 첫 번째 스티커를 뜯지 않은 경우의 최대 합입니다.

둘 중 큰 값을 반환합니다.

 

예제 2번을 예시로 해보면 아래와 같은 결과값이 나올 것입니다.

 

Index	dp1	dp2
0	1	0
1	3	3
2	3	4(2+2)
3	8(3+5)	4
4	8	8(3+5)

 

 

그래서 예제 2번의 출력값은 8입니다.

 

마지막으로 정답 코드입니다.

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

class Solution {     public int solution(int[] sticker) {         int n = sticker.length;                  if (n == 1) {             return sticker[0];         }                  int[] dp1 = new int[n]; // 첫 번째 스티커를 선택한 경우         int[] dp2 = new int[n]; // 첫 번째 스티커를 선택하지 않은 경우                  // 첫 번째 스티커를 선택한 경우         dp1[0] = sticker[0];         dp1[1] = sticker[0];         for (int i = 2; i < n - 1; i++) {             dp1[i] = Math.max(dp1[i - 1], dp1[i - 2] + sticker[i]);         }                  // 첫 번째 스티커를 선택하지 않은 경우         dp2[0] = 0;         dp2[1] = sticker[1];         for (int i = 2; i < n; i++) {             dp2[i] = Math.max(dp2[i - 1], dp2[i - 2] + sticker[i]);         }                  return Math.max(dp1[n - 2], dp2[n - 1]);     } } Colored by Color Scripter

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